Značajan pokušaj, da Europa izgradi vlastitu umjetni inteligenciju (UI) i da ne bude sto posto ovisna o nadmoći nekolicine američkih tvrtki
„S ljubavlju, iz Švicarske“, umjetna inteligencija pozdravlja posjetitelje svoje web stranice. U rujnu je Švicarska pokrenula vlastitu alternativu za javni chat GPT – Apertus. Istraživači na ETH Zurich i EPF Lausanne razvili su ga kao otvoreni, transparentni i kontrolirani model. Namijenjen je postavljanju temelja za suverenu, europsku alternativu. Projekt je ambiciozan: U usporedbi s drugim modelima umjetne inteligencije, očito je nekoliko slabosti.
Pitamo se: Može li se umjetna inteligencija poput Apertusa održati protiv jake konkurencije iz Silicijske doline?
Zato nas ovo brine: Tko god gradi umjetnu inteligenciju, postavlja pravila: Open AI, Microsoft, Apple, Google i Meta odlučuju koji se podaci koriste, koji su odgovori dopušteni i tko ima pristup. Trenutno nijedna europska umjetna inteligencija ne može parirati tržišnoj snazi i mogućnostima svojih stranih konkurenata. Odvjetnički uredi, banke i vladine agencije riskiraju da postanu ovisni o velikim tehnološkim tvrtkama. Gube kontrolu nad svojim podacima i proizvodima. Stoga su nužne alternative.
Kako izgraditi pouzdanu umjetnu inteligenciju?
Najbolje svjetske modele velikih jezika – umjetnu inteligenciju koja razumije pitanja i generira tekst – grade gotovo isključivo velike tehnološke tvrtke. Ipak, rijetko dijele detalje o tome kako to rade. Ideja istraživača: istinski otvoreni UI, gdje svatko može vidjeti na kojim se podacima temelji, kako funkcionira i zašto donosi određene odluke. Europa bi trebala steći tehnološku neovisnost.
Kako se trenira model velikih jezika?
Osnova: Sve počinje s jezikom. Da bi umjetna inteligencija naučila jezik, potrebni su joj milijuni članaka, web stranica i knjiga.
Prethodna obuka: Koristeći ove podatke, umjetna inteligencija uči vjerojatnost da jedna riječ slijedi drugu.
Fino prilagođavanje: Stroj za nastavak sada postaje partner u razgovoru. Umjetna inteligencija uči bonton.
Kako se trenira veliki jezični model?
Temelji: Sve počinje s jezikom. Da bi umjetna inteligencija naučila jezik, potrebni su joj milijuni članaka, web stranica i knjiga.
Prethodna obuka: Koristeći ove podatke, umjetna inteligencija uči vjerojatnost da jedna riječ slijedi drugu.
Fino prilagođavanje: Stroj za nastavak sada postaje partner u razgovoru. Umjetna inteligencija uči bonton. Obuka određuje kako će se umjetna inteligencija kasnije ponašati. Zato istraživači na ETH-u i EPFL-u dopuštaju svima da istraže ovaj proces.
- Podaci: Mnoge tvrtke koje se bave umjetnom inteligencijom ignorirale su pravila intelektualnog vlasništva i upustile se u najveću pljačku podataka u povijesti. Apertus je obučavan samo na javno dostupnim podacima. Očito je isključen neovlašteni sadržaj ili članci iza paywalla (metoda ograničavanja pristupa sadržaju, kupnjom ili plaćenom pretplatom, posebice vijestima).
- Obuka: Od 2024. godine u Švicarskoj postoji veliko javno superračunalo s najnovijim grafičkim procesorima – Alps u Luganu. Apertus je tamo obučavan.
- Edukativne mjere: Apertus uči kako voditi dijalog i da nije dopušteno davati nacrt za bombu. Što je ispravno, a što pogrešno, što je dopušteno, a što zabranjeno. Umjetna inteligencija uvijek može pogriješiti. I druge tehnološke tvrtke bore se s tim.
Provjerimo stvarnost: Svatko tko koristi Apertus i očekuje odgovor poput Chat-GPT-a bit će razočaran. Ali ova usporedba je nepravedna. Chat-GPT je AI sustav koji može izravno pristupiti internetu dok generira odgovor. Apertus može generirati samo tekst. Tvrtke i vladine agencije mogu na tome izgraditi vlastite AI modele. Tu leži prednost:
Budući da svatko može vidjeti podatke i proces obuke, umjetnu inteligenciju je lakše testirati i kontrolirati.
- Tvrtka može preuzeti Apertus i pokrenuti ga na vlastitim poslužiteljima. Na taj način ni pojedinac ni pružatelj umjetne inteligencije ni država ne mogu odlučivati tko ga može koristiti – i kako.
Pogled u budućnost
Apertus pokazuje: Nisu samo tvrtke iz Silicijske doline te koje mogu raditi umjetnu inteligenciju. Čak i ako kvaliteta još ne doseže razinu Chat-GPT-a.
- Umjetna inteligencija izgrađena je s djelićem resursa tehnoloških tvrtki. EU želi mobilizirati stotine milijardi eura za umjetnu inteligenciju. Ali potrebno je više da bi se sustiglo.
- Model umjetne inteligencije je, prije svega, eksperiment: Također pokazuje mogu li se doista očekivati gubici u kvaliteti ako se podaci ne koriste protiv volje vlasnika podataka.
🎙️ U ovotjednom podcastu, Imanol Schlag iz ETH AI Centra i Maria Grazia Giuffreda iz Alps Supercomputer pokazuju nam kako su izgradili Apertus. I kako švicarska umjetna inteligencija postavlja temelje za europsku suradnju.
Švicarska umjetna inteligencija – europska alternativa Chat-GPT-u?
Razgovaram s kolegicom Ruth Fulterer o tomu što Apertus još mora naučiti i gdje umjetna inteligencija već pruža prednost.
Sada je na vama red: Koliko vam je važna umjetna inteligencija “proizvedena u Švicarskoj” ili “proizvedena u Europi”? Pošaljite mi svoje odgovore na quantensprung@nzz.ch. Radujem se vašoj e-pošti. Vidimo se sljedeći tjedan. Vaša, Lena Waltle. Sviđa li vam se “Quantensprung”? Zatim proslijedite ovaj bilten svojim prijateljima. Jeste li primili ovaj bilten od prijatelja? Prijavite se za “Quantensprung” ovdje.
1 komentar
Pitanje koliko nam je važna “umjetna inteligencija” proizvedena u Švicarskoj u odnosu na isto proizvwedeno u Kini, Americi, Rusiji ili bilo gdje drugdje, je kao da je postavljeno nekome koga će strijeljati da bira proizvođača oružja.
Ponuditi nešto što mi oduzima slobodu, a ja kao biram čiji će to biti proizvod, je toliko nemoralno i toliko ponižavajuće da obraćajuči se takvim pitanjem, onaj koji to čini nas u najmanju ruku smatra maloumnicima.
Umjetna inteligencijo” ma čija i ma kakva bila đavole, BJEŽI OD MENE ĐAVOLE!!!
Komentari nisu aktivni.