Obični WiFi sada može identificirati ljude s gotovo savršenom točnošću
Njemački Institut za tehnologiju iz Karlsruhea (Karlsruher Institut für Technologie – KIT) objavio je da su znanstvenici u Njemačkoj pokazali zapanjujući novi oblik nadzora: identificirajući ljude koji koriste ništa više od običnih WiFi signala. Analizirajući kako radio valovi odskaču po sobi, istraživači mogu učinkovito “vidjeti” i prepoznati pojedince – čak i ako ne nose uređaj, pa čak i ako je njihov telefon isključen. Istraživači su pokazali da standardni WiFi usmjerivači mogu identificirati ljude analizirajući kako se radio valovi reflektiraju od njihovih tijela. Nadalje, istraživači u Njemačkoj upozoravaju da bi obične WiFi mreže mogle postati snažan novi oblik nevidljivog nadzora, ili da su već postale. Koristeći standardne bežične signale i umjetnu inteligenciju, demonstrirali su sustav koji može identificirati ljude s upečatljivom točnošću, čak i ako ti pojedinci ne nose aktivni uređaj.
“Poštujući širenje radio valova, možemo stvoriti sliku okoline i osoba koje su nazočne”, kaže profesor Thorsten Strufe iz KASTEL-a – KIT-ovog Instituta za informacijsku sigurnost i pouzdanost. “Ovo funkcionira slično normalnoj kameri, razlika je u tomu što se u našem slučaju za prepoznavanje koriste radio valovi umjesto svjetlosnih valova”, objašnjava stručnjak za kibernetičku sigurnost. “Dakle, nije važno nosite li WiFi uređaj na sebi ili ne.” Isključivanje pametnog telefona nije dovoljno da biste izbjegli otkrivanje. Prema istraživačima, obližnji bežični uređaji spojeni na mrežu još uvijek generiraju dovoljno signalne aktivnosti da bi sustav mogao raditi (https://www.sciencedaily.com/releases/2026/05/260522023127.htm).
WiFi usmjerivači mogli bi postati skriveni alati za nadzor
Tim kaže da bi tehnologija mogla transformirati svakodnevne usmjerivače u tihe sustave praćenja koji rade bez privlačenja pozornosti. “Ova tehnologija pretvara svaki usmjerivač u potencijalno sredstvo za nadzor”, upozorava Julian Todt iz KASTEL-a. “Ako redovito prolazite pored kafića koji upravlja WiFi mrežom, tamo biste mogli biti identificirani bez da to primijetite i kasnije vas prepoznaju – na primjer od strane javnih vlasti ili tvrtki.” Istraživač Felix Morsbach napominje da obavještajne agencije ili kibernetički kriminalci trenutno imaju lakše načine za praćenje ljudi, uključujući hakirane sigurnosne kamere ili zvona na vratima povezana s internetom. Međutim, kaže da WiFi mreže predstavljaju jedinstvenu zabrinutost jer su gotovo svugdje i uglavnom nevidljive. “Međutim, svenazočne bežične mreže mogle bi postati gotovo sveobuhvatna nadzorna infrastruktura s jednom koja se tiče imovine: nevidljive su i ne izazivaju sumnju.” Bežične mreže sada su uobičajene u domovima, uredima, restoranima, zračnim lukama i javnim prostorima diljem svijeta, dajući ovoj tehnologiji potencijalno ogroman doseg.
Nije potreban poseban hardver
Za razliku od ranijih eksperimentalnih sustava koji su se oslanjali na skupe senzore ili specijaliziranu opremu, nova metoda radi s običnim WiFi hardverom koji se već nalazi u većini domova i poduzeća. Prethodni pristupi često su ovisili o informacijama o stanju kanala (CSI), koji mjeri kako se radio signali mijenjaju nakon odbijanja zidova, namještaja i ljudi. Nova tehnika umjesto toga koristi normalnu komunikaciju između WiFi usmjerivača i povezanih uređaja. Uređaji na bežičnoj mreži redovito šalju podatke o povratnim informacijama poznatim kao informacije o povratnim informacijama (BFI) o stvaranju zraka usmjerivaču. Budući da se ove informacije prenose bez šifriranja, svatko unutar dometa može ih potencijalno pročitati. Istraživači kažu da ove refleksije signala mogu učinkovito stvoriti više “pogleda” na osobu, omogućujući AI sustavima da uče i prepoznaju pojedinačne identitete. Nakon što je model strojnog učenja obučen, identificiranje osobe navodno traje samo nekoliko sekundi.
Gotovo savršena točnost izaziva zabrinutost u pogledu privatnosti
U testovima koji su uključivali 197 sudionika, istraživači su rekli da je sustav identificirao pojedince s gotovo 100-postotnom točnošću. Prepoznavanje je ostalo učinkovito bez obzira na kut gledanja ili kako su sudionici hodali.
“Tehnologija je moćna, ali istovremeno podrazumijeva rizike za naša temeljna prava, posebno za privatnost”, naglašava Strufe. Istraživači su posebno zabrinuti kako bi se tehnologija mogla koristiti u autoritarnim zemljama za praćenje prosvjednika ili praćenje građana bez njihovog znanja. Pozivaju na uključivanje snažnijih zaštita privatnosti i zaštitnih mjera u nadolazeći IEEE 802.11bf WiFi standard.
Oblikovanje snopa, kako je uvedeno u WiFi 5, zahtijeva od klijenata da emitiraju opažanja karakteristika svojih kanala. To uvodi novi izvor informacija za WiFi senzore s prijetnjama privatnosti koje do sada nisu istražene. S obzirom na to da su WiFi mreže svenazočne u našem svakodnevnom životu, utjecaj nepoznatih prijetnji privatnosti vjerojatno je ozbiljan. Kako bismo istražili ovu zabrinutost, predstavljamo BFId, prvi napad zaključivanja identiteta korištenjem BFI-baziranih senzora i procjenjujemo njegovu učinkovitost na novom skupu podataka koji sadrži WiFi snimke 197 pojedinaca. Pokazujemo da možemo zaključiti identitet pojedinaca s vrlo visokom točnošću, u različitim stilovima hodanja i perspektivama, čak i s velikim veličinama uzorka. (https://dl.acm.org/doi/10.1145/3719027.3765062)
