Nedavni podaci pokazuju da gubitak radnih mjesta u umjetnoj inteligenciji raste, ali brojke ne govore cijelu priču
- Više od trećine (37 %) poslovnih čelnika kaže da je umjetna inteligencija zamijenila radnike 2023. godine, prema nedavnom izvješću ResumeBuildera.
- Zaposlenici kažu da je 29 % njihovih radnih zadataka zamjenjivo od strane AI, tvrtke za upravljanje projektima i suradnju Asana pronađene u svojoj anketi.
- Iako su pozicije poput istraživanja i analize podataka u skladu s automatizacijom umjetne inteligencije, tvrtkama će i dalje trebati netko tko će potaknuti umjetnu inteligenciju, shvatiti rezultate i poduzeti mjere.
Elon Musk, glavni izvršni direktor tvrtke Tesla Inc., tijekom rasprave uz vatru o rizicima umjetne inteligencije s Rishijem Sunakom, premijerom Velike Britanije, koji nije na slici, u Londonu, Velika Britanija, u četvrtak, 2. studenog 2023.
Postoje li znakovi da se ovo predviđanje već ostvaruje? Brojevi naslova mogu učiniti da se to čini tako.
Prema nedavnom izvješću 750 poslovnih čelnika koji koriste umjetnu inteligenciju tvrtke ResumeBuilder, 37 % kaže da je tehnologija zamijenila radnike 2023. godine. U međuvremenu, 44 % ispitanika navodi da će 2024. doći do otpuštanja koja će biti posljedica učinkovitosti umjetne inteligencije.
No, čak i usred izvješća o otpuštanjima inspiriranim umjetnom inteligencijom, mnogi se stručnjaci ne slažu s Muskovim stajalištem.
Julia Toothacre, životopis i strateg karijere u ResumeBuilderu, prepoznaje brojeve iz svojih istraživanja možda ne odražavaju točno široko poslovno okruženje. “Još uvijek postoji toliko tradicionalnih organizacija i malih poduzeća koja ne prihvaćaju tehnologiju na način na koji to čine neke od većih tvrtki”, rekao je Toothacre.
Otpuštanja su stvarnost, ali tehnologija umjetne inteligencije također omogućuje poslovnim čelnicima da restrukturiraju i redefiniraju poslove koje radimo.
Alex Hood, glavni direktor proizvoda u softverskoj tvrtki za upravljanje projektima i suradnju Asana, procjenjuje da je pola vremena koje provodimo na poslu na, kako kaže, “radu na poslu”. Ovdje misli na ažuriranja statusa, međuresornu komunikaciju i sve ostale dijelove posla koji nisu u srži zašto smo tamo.
“Ako se to može smanjiti zbog umjetne inteligencije, to može biti veliko otključavanje”, rekao je Hood.
Kaže da bez nijansi iza brojki, statistika koja označava i predviđa otpuštanja izazvana umjetnom inteligencijom odražava strah više od stvarnosti.
S umjetnom inteligencijom koja se bavi radom temeljenim na zadacima, ljudi imaju priliku napredovati u lancu vrijednosti, kaže Marc Cenedella, osnivač Leet Resumes and Ladders. “Za cijelo gospodarstvo”, rekao je Cenedella, radnici će se moći usredotočiti na “integraciju ili strukturiranje ili definiranje onoga što je rad temeljen na zadacima”. Ovaj pomak uspoređuje s uredskom kulturom iz sredine stoljeća, kada su postojali cijeli katovi daktilografa – nešto što je učinkovitost programa za obradu teksta eliminirala.
Rad s bijelim ovratnikom i umjetna inteligencija usmjerena na čovjeka
Prema Prema ., zaposlenici kažu da je 29% njihovih radnih zadataka zamjenjivo umjetnom inteligencijom. Međutim, Asana je zagovornik onoga što naziva “umjetnom inteligencijom usmjerenom na čovjeka”, koja nastoji poboljšati ljudske sposobnosti i suradnju, a ne izravno zamijeniti ljude. Što više ljudi razumije umjetnu inteligenciju usmjerenu na čovjeka, to više vjeruju da će to imati pozitivan utjecaj na njihov rad, navodi se u izvješću.
Prema podacima Ujedinjenih naroda, radnici s bijelim ovratnikom i službenicima predstavljaju između Radnici u bijelom ovratniku i činovnici predstavljaju negdje između . Analitički i komunikacijski alati preusmjerili su rad na znanju tijekom godina, a “generativnu umjetnu inteligenciju treba smatrati još jednim razvojem u ovom dugom kontinuumu promjena”.
No, od 2022. Ali od 2022. još uvijek nije imalo pristup internetu, pa svaki razgovor o utjecaju umjetne inteligencije na otpuštanja i potencijalno restrukturiranje rada treba uključivati i raspravu o širem moteu između tehnoloških imanja i onih koji nemaju.
Osobna odgovornost radnika i petljanje u umjetnu inteligenciju
Za stručnjake koji žele izbjeći otpuštanje u radnom okruženju potaknutom umjetnom inteligencijom postoje koraci koje treba poduzeti.
Cenedella kaže da biti moderan profesionalac s bijelim ovratnikom nosi razinu osobne odgovornosti. “Dio vašeg posla je nastaviti razvijati nove vještine”, rekao je. “Ako ste naučili neki softver prije pet godina, to nije dovoljno. Danas morate naučiti novi softver.”
Iako su pozicije poput istraživanja i analize podataka u skladu s automatizacijom umjetne inteligencije, na primjer, tvrtkama će i dalje trebati netko tko će potaknuti umjetnu inteligenciju, shvatiti rezultate i poduzeti mjere.
“Moj savjet svima je da shvate kako bi umjetna inteligencija mogla utjecati na vašu poziciju u vašoj industriji trenutno”, rekao je Toothacre. “Barem imate ideju što potencijalno očekivati u odnosu na to da nemate pojma što se događa.”
No, Cenedella također prepoznaje da postoji očekivanje da će poslovni lideri pomoći zaposlenicima da nastave razvijati svoje vještine tijekom svog boravka u tvrtki. “Samo iz vlastitog interesa, kompanije koje financiraju razvoj svojih zaposlenika bit će u boljoj poziciji da budu malo više ispred kompanija koje to ne čine”, kazao je.
Čak i Hood, koji je na prvim linijama stvaranja rješenja za suradnju i upravljanje projektima pomoću umjetne inteligencije, još uvijek eksperimentira s vlastitim proizvodima. Pripremajući se za nadolazeći pregled izvedbe za člana svog tima, Hood je eksperimentirao tražeći od umjetne inteligencije da sažme kako surađuje s članom tima.
Umjetna inteligencija izradila je popis svih njihovih zajedničkih interesa, svih zadataka i povratnih informacija između njih te karakterizaciju njihovog odnosa na temelju poruka koje su međusobno slali. U tome Hood pokazuje kako može izgledati AI petljanje.
“Naučite ga postavljajući mu pitanja i gledajući za što je sposoban, i na neki način biti razočaran, i na neki način zadivljeni, a zatim se nasloniti na to”, rekao je Hood. “Najbolja stvar koju poslodavci mogu učiniti je dati ljudima mogućnost da razumiju što je umjetnost mogućeg kroz individualno eksperimentiranje pomoću umjetne inteligencije danas.”
Iako se otpuštanja događaju kao rezultat trenutne generacije umjetne inteligencije, nema povijesnih dokaza da će tehnološki napredak poput ovog rezultirati masovnom nezaposlenošću. Radna snaga ima povijest savitljivosti, a povećani tehnološki kapacitet može rezultirati radom “veće vrijednosti”, kako kaže Cenedella – i većom produktivnošću s kojom će se buduće generacije umjetne inteligencije vjerojatno naučiti nositi.
